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APP产品的运营数据分析报告

来源:未知 编辑:狂奔小蚂蚁 时间:2017-05-20 22:42:07 阅读:

  游戏运营期间,我们可以在后台看到一堆游戏相关数据,对于这些数据我们要怎么怎么进行处理分析呢?下面将围绕一份报告实例做详细的分析。内容主要包括分析目标、分析综述、一周运营数据分析、运营数据总体分析四块内容。

  一、 确定分析目标

  分析目标主要包括以下三个方面:

  ● 分析目的;

  ● 分析范围;

  ● 分析时间。

  如下图所示,分析目标除了主要包括三个方面外,还有备注一栏,这里备注的是计算周期问题。强调一点,我们做运营数据分析的时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较,因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。

  APP运营数据分析

  二、 分析综述

  分析综述主要包括两方面的内容

  1.上周/本周充值数据对比

  ● 充值总额;

  ● 充值人数;

  ● 服务器数;

  ● 服务器平均充值;

  ● 服务器平均充值人数。

  针对上述内容进行差额对比以及增减率对比,如游戏有特殊要求,可以适当增加其它数据内容。

  2.上周/本周更新内容对比

  主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些重大调整。

  三、 一周运营数据分析

  1. 本周收入概况

  ● 日均充值金额,环比上周日均充值金额;

  ● 用户ARPU值,环比上周ARPU值。

  ● 简述与上周或之前的充值情况的比较,如上升还是下降、影响充值的较大的因素。

  2. 新用户概况

  新用户就是新进游戏的玩家,这里主要介绍这些新玩家的动态数据,一般以两个月为总时长进行陈列比较,具体周期数据仍以周为单位。新用户数据主要包括:安装下载数、创建角色数、安装→角色转化率、付费人数、创建角色→付费转化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等,可根据游戏实际情况进行添加。

  APP运营数据分析

  3. 活跃用户概况

  活跃用户概况主要包括三部分内容:

  ● 日均在线人数,环比上周实时在线人数,提升/下降百分比;

  ● 日均付费用户登陆人数,环比上周付费登陆数,提升/下降百分比;

  ● 日均活跃玩家数,环比日均活跃玩家数,提升/下降百分比。

  APP运营数据分析

  4. 道具消费概况

  道具方面的消费概况主要包括:

  ● 产出活动类别;

  ● 道具分类;

  ● 单类道具消费元宝,消费占比,环比上周;

  ● 日均消费元宝,总消费元宝,环比上周下降/上升;

  ● 简述活动效果较好/较差的道具分类。

APP运营数据分析

  5. 当前元宝库存

  当前元宝库存是指玩家充了元宝还没花出去的存量,以及游戏中额外获得的元宝存量。例如,我充了1000块,拿了1w元宝,花了8K,我造成的存量是2K,当平台各服的元宝存量不断上涨,就代表消费点不够了,要不补新消费系统,要不上消费类的运营活动。

 APP运营数据分析

  6. 重点商业活动付费玩家参与情况

  活动参与情况主要考虑以下几点:

  ● 付费群体类别,活跃付费玩家数;

  ● 付费玩家的参与比例;

  ● 付费玩家在活动中消费的元宝数;

  ● 付费玩家在活动中消费的元宝占周消费元宝总数的比例;

  ● 付费玩家的人均消费元宝数。

  根据活动的这些付费玩家的相关数据,判断该活动产生的效益以及玩家的接受程度。如果数据不佳,则代表该活动不行,需深究其存在的问题,看看问题是出现在活动难度、活动的奖励不吸引、还是活动本身的可玩性太差。根据分析的原因在下次更新活动时判断是需要进行调整玩法设定还是替换成新活动。另外,同一时期可能会推出多个活动,在进行单个活动数据分析时,也要横向比较各个活动的效果,对于下次运营其它产品,有个经验借鉴。

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