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实用机器学习 ( 孙亮/黄倩著) 高清pdf扫描版[63MB]

来源:[db:来源] 编辑:脚本之家 时间:2019-07-29 14:43:48 阅读:

大数据时代为机器学习的应用提供了广阔的空间,各行各业涉及数据分析的工作都需要使用机器学习算法。《实用机器学习》围绕实际数据分析的流程展开,着重介绍数据探索、数据预处理和常用的机器学习算法模型。本书从解决实际问题的角度出发,介绍回归算法、分类算法、推荐算法、排序算法和集成学习算法。在介绍每种机器学习算法模型时,书中不但阐述基本原理,而且讨论模型的评价与选择。为方便读者学习各种算法,本书介绍了R语言中相应的软件包并给出了示例程序。

本书的一大特色就是贴近工程实践。首先,本书仅侧重介绍当前工业界常用的机器学习算法,而不追求知识内容的覆盖面;其次,本书在介绍每类机器学习算法时,力求通俗易懂地阐述算法思想,而不追求理论的深度,让读者借助代码获得直观的体验。

目录

第1章  引论
第2章  R语言
第3章  数学基础
第4章  数据探索和预处理
第5章  回归分析
第6章  分类算法
第7章  推荐算法
第8章  排序学习
第9章  集成学习

截图:实用机器学习 ( 孙亮/黄倩著) 高清pdf扫描版[63MB]

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