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基于R语言数据挖掘的统计与分析 (韦鹏程等著) 完整pdf扫描版[38MB]

来源:[db:来源] 编辑:脚本之家 时间:2019-07-29 14:44:00 阅读:

R语言作为如今热门的编程语言之一,它由统计学家开发,在解决数据分析问题时具有先天优势。它是一门新兴的语言,掌握它,就是掌握了一门高校的数据分析软件。随着大数据的轰炸,R语言的功能越来越丰富,越来越多的人对R语言产生了兴趣。R语言的特点主要是开源性、全面性、操作简便性、可扩展性等。《基于R语言数据挖掘的统计与分析》的编写是为了让对R语言有兴趣的读者能更加了解R语言,了解大数据时代的数据挖掘等。

本书分十章,内容包括:大数据时代数据挖掘;R语言数据挖掘的起步分析;机器学习和数据挖掘;R的数据可视化分析;R的人工神经网络数据预测;R中的聚类分析和判别分析;基于支持向量的分类预测分析;R的模式甄别与网络分析等。

截图:基于R语言数据挖掘的统计与分析 (韦鹏程等著) 完整pdf扫描版[38MB]

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