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R语言在商务分析中的应用 中文pdf扫描版[40MB]

来源:[db:来源] 编辑:脚本之家 时间:2019-07-29 14:45:34 阅读:

《R语言在商务分析中的应用》审视商务分析师所执行的一些最普通的任务,并帮助用户浏览R中大量的信息和4000个R程序包。有了这些信息,读者便能够以最少的付出去挑选完成分析任务的程序包,并达到最大的效用。在这本书中强调使用图形用户界面GUI,以进一步减少和弯曲R学习中的学习曲线。本书旨在帮助读者启动商务分析,包括数据可视化、网络分析和社交媒体分析的代码示例、聚类、回归模型、文本挖掘、数据挖掘模型和预测等章节。书中试图使读者了解商务分析主题的广度,而不是用不必要的深度埋没读者。本书所包含的参考文献和链接使读者能够从事商务分析的各种主题。

本书针对使用R为分析工具的商务分析师而编写,涵盖了其中的基础编程技能。请注意本书的使用范围既非统计理论研究,亦非研究生阶段层面的统计研究,而是适用于商务分析的从业者。商务分析(BA)是商业领域所产生的数据探索和调查研究领域。商业智能(BI)是指机构中信息的无缝传播,这主要包括商务领域决策支持所使用的过去和当前的商务指标。数据挖掘(DM)是使用算法和统计方法从大量数据中发现新模式的一个过程。这三项的区分是,BI主要是当前的报告,BA是用来预测和制定战略的模型,而DM与大数据中的模式相匹配。R统计软件是世界上增长最快的分析平台,并在学术界和企业界都树立了稳健、可靠和准确的声誉。

目录

1 为什么要用R
1.1 为什么把R划分为一个完整的分析环境
1.2 与其他分析程序包相比R的其他优势
1.3 R作为统计语言和分析平台的差异
1.4 使用R的成本和收益
1.5 同时使用SAS和R
1.6 简短的采访:用JMP实现R
2 R 的基础配置
2.1 为商务分析设置R的一些选择
2.2 下载和安装R
2.3 安装R程序包
2.4 在R中启动教程
2.5 R的数据类型
2.6 对约翰•福克斯——R的Rcmdr GUI的创造者的简短访谈
2.7 本章用过的命令小结
3 R界面
3.1 R统计语言的界面
3.2 R基础知识
3.3 R图形用户界面的优点和局限性
3.4 GUI清单
3.5 R GUIs总结
3.6 在其他软件中使用R
3.7 R的Web界面
3.8 访谈:将R用作基于web的应用程序
3.9 使用R进行云计算
3.10 Google和R
3.11 访谈:在谷歌中使用R
3.12 访谈:在cloudnumbers.com通过云计算使用R
3.13 本章用过的命令小结
4 数据处理
4.1 分析式数据处理的挑战
4.2 较小数据集的读取方法
4.3 一些常见的分析任务
4.4 使用R进行一个简单的分析
4.5 比较R图形用户界面的数据输入
4.6 与数据库及商业智能系统一起使用R
4.7 本章用过的命令小结

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