绿色排版工具|热门专题|网站地图|移动官网|微信编辑器
您的当前位置:主页 > 电子书 > 计算机类 > 正文

机器学习之路——Caffe、Keras、scikit-learn实战 完整pdf扫描版[109MB]

来源:[db:来源] 编辑:脚本之家 时间:2019-07-29 14:45:44 阅读:

机器学习需要一条脱离过高理论门槛的入门之路。

机器学习之路》从小红帽采蘑菇的故事开篇,介绍了基础的机器学习分类模型的训练(第1 章)。如何评估、调试模型?如何合理地发掘事物的特征?如何利用几个模型共同发挥作用?后续章节一步一步讲述了如何优化模型,更好地完成分类预测任务(第2 章),并且初步尝试将这些技术运用到金融股票交易中(第3 章)。

自然界最好的非线性模型莫过于人类的大脑。《深度学习篇》从介绍并对比一些常见的深度学习框架开始(第4 章),讲解了DNN 模型的直观原理,尝试给出一些简单的生物学解释,完成简单的图片识别任务(第5 章)。后续章节在此基础上,完成更为复杂的图片识别CNN 模型(第6 章)。接着,本书展示了使用Caffe 完成一个完整的图片识别项目,从准备数据集,到完成识别任务(第7 章)。后面简单描述了RNN 模型(第8 章),接着展示了一个将深度学习技术落地到图片处理领域的项目(第9 章)。

《机器学习之路》适合能看懂Python 代码,对机器学习感兴趣,期望入门的读者。

目录

第一篇 机器学习篇
第1 章 初识机器学习 2
第2 章 机器学习进阶 35
第3 章 实战:股票量化 95
第二篇 深度学习篇
第4 章 深度学习:背景和工具 126
第5 章 深层学习模型 152
第6 章 学习空间特征 191
第7 章 Caffe 实例:狗狗品种辨别 240
第8 章 漫谈时间序列模型 258
第9 章 用深度学习做个艺术画家——模仿实现PRISMA 277

截图:机器学习之路——Caffe、Keras、scikit-learn实战 完整pdf扫描版[109MB]

相关文章推荐:

图文精选:

Copyright©2012-2030小蚂蚁信息网版权所有 站长QQ:1614558876


郑重声明:本网站资源、信息来源于网络,完全免费共享,仅供学习和研究使用,版权和著作权归原作者所有,如有不愿意被转载的情况,请通知我们QQ1614558876删除已转载的信息。

Top