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程序员的数学2:概率统计 (平冈和幸等著) 带目录完整pdf[72MB]

来源:[db:来源] 编辑:脚本之家 时间:2019-07-29 14:45:47 阅读:

本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格,用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识,例证丰富,讲解明晰,且提供了大量扩展内容,引导读者进一步深入学习。

本书涉及随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续值的概率分布、协方差矩阵、多元正态分布、估计与检验理论、伪随机数以及概率论的各类应用,适合程序设计人员与数学爱好者阅读,也可作为高中或大学非数学专业学生的概率论入门读物。

目录
 

第1部分 聊聊概率这件事
第1章 概率的定义  3
1.1 概率的数学定义  3
1.2 三扇门(蒙提霍尔问题) ——飞艇视角  4
1.2.1 蒙提霍尔问题  5
1.2.2 正确答案与常见错误  6
1.2.3 以飞艇视角表述  6
1.3 三元组(Ω, F, P) ——上帝视角  9
1.4 随机变量  13
1.5 概率分布  17
1.6 适于实际使用的简记方式  19
1.6.1 随机变量的表示方法  19
1.6.2 概率的表示方法  20
1.7 Ω是幕后角色  21
1.7.1 不必在意Ω究竟是什么  21
1.7.2 Ω的习惯处理方式  22
1.7.3 不含Ω(不含上帝视角)的概率论  23
1.8 一些注意事项  23
1.8.1 想做什么  23
1.8.2 因为是面积……  24
1.8.3 解释  26
第2章 多个随机变量之间的关系  29
2.1 各县的土地使用情况(面积计算的预热)  29
2.1.1 不同县、不同用途的统计(联合概率与边缘概率的预热)  30
2.1.2 特定县、特定用途的比例(条件概率的预热)  31
2.1.3 倒推比例(贝叶斯公式的预热)  32
2.1.4 比例相同的情况(独立性的预热)  34
2.1.5 预热结束  38
2.2 联合概率与边缘概率  38
2.2.1 两个随机变量  38
2.2.2 三个随机变量  41
2.3 条件概率  42
2.3.1 条件概率的定义  42
2.3.2 联合分布、边缘分布与条件分布的关系  45
2.3.3 即使条件中使用的不是等号也一样适用  50
2.3.4 三个或更多的随机变量  51
2.4 贝叶斯公式  55
2.4.1 问题设置  56
2.4.2 贝叶斯的作图曲  57
2.4.3 贝叶斯公式  61
2.5 独立性  63
2.5.1 事件的独立性(定义)  64
2.5.2 事件的独立性(等价表述)  67
2.5.3 随机变量的独立性  70
2.5.4 三个或更多随机变量的独立性(需多加注意)  73
第3章 离散值的概率分布  79
3.1 一些简单的例子  79
3.2 二项分布  82
3.2.1 二项分布的推导  82

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