Mesos:大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践 带目录完整pdf[113MB]

《Mesos：大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践》结合大量实例介绍了Mesos 的使用方法、核心原理及框架开发的相关内容。通过这些内容读者可以在数据中心环境中利用Mesos搭建分布式系统、进行大数据分析及开发分布式应用。

《Mesos：大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践》分为8章分别从使用、开发和运维等角度全面展示了Mesos 作为数据中心内核的强大能力、设计方面的精髓及在工程中的最佳实践。书中还介绍了Mesos 项目的最新进展和未来的发展方向，并给出了大量参考文献和相关链接方便读者进一步深入了解Mesos。适合分布式系统的研发、运维人员及相关技术爱好者阅读。

目录
 

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前言 xiv
第1章运行Mesos 1
1.1 现代数据中心 1
1.2 集群计算框架 2
1.3 Mesos简介 2
1.3.1 master 3
1.3.2 slave 4
1.3.3 框架 4
1.4 为什么使用Mesos 4
1.5 单节点Mesos集群 5
1.5.1 Mac OS 5
1.5.2 Fedora 6
1.5.3 安装依赖软件包 6
1.5.4 构建Mesos 8
1.5.5 启动Mesos 10
1.6 运行测试框架 11
1.7 Mesos Web UI 15
1.8 多节点Mesos集群 15
1.9 Amazon EC2 上的Mesos集群 16
1.10 使用 Vagrant 运行Mesos 18
1.11 Mesos社区 19
1.11.1 案例研究 19
1.11.2 邮件列表 20
1.12小结 20
第 2 章在Mesos上运行 Hadoop 21
2.1 Hadoop 介绍 21
2.2 Mesos上的 Hadoop 22
2.3 在Mesos上安装 Hadoop 23
2.4 Hadoop 作业示例 26
2.5 Mesos上 Hadoop 的高级配置 27
2.5.1 任务资源分配 27
2.5.2 度量报告 29
2.5.3 认证 32
2.5.4 容器隔离 33
2.5.5 其他配置参数 33
2.6 小结 34
第 3 章在Mesos上运行 Spark 35
3.1 Spark 介绍 35
3.2 Spark 作业调度 36
3.3 Spark Standalone模式 38
3.4 在Mesos上的 Spark 40
3.5 在Mesos上 Spark 的调优 41
3.6 小结 43
第 4 章Mesos上的复杂数据分析44
4.1 复杂数据和 Lambda 架构的兴起 44
4.2 Storm 46
4.2.1 Mesos上的 Storm 47
4.2.2 Storm-Mesos配置 49
4.3 Spark Streaming 50
4.3.1 在Mesos上运行 Spark Streaming 52
4.3.2 Spark Streaming 调优 53
4.4 Mesos上的 NoSQL 55
4.4.1 Mesos上的 Cassandra 55
4.5 小结 57
第 5 章在Mesos上运行服务 59
5.1 服务的介绍 59
5.2 Marathon 60
5.2.1 Marathon API 61
5.2.2运行 Marathon 62
5.2.3 Marathon 样例 63
5.2.4约束条件 65
5.2.5事件总线 66
5.2.6 artifact store 66
5.2.7应用组 66
5.2.8应用程序健康检查 67
5.3 Chronos 68
5.3.1 Chronos REST API 68
5.3.2运行Chronos 70
5.3.3 Chronos样例 71
5.4 Aurora 71
5.4.1 作业的生命周期 73
5.4.2运行 Aurora 74
5.4.3 Aurora 集群配置 75