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R语言与网站分析(李明 著)带书签目录完整版PDF[47MB]

来源:[db:来源] 编辑:脚本之家 时间:2019-07-29 14:47:50 阅读:

《R语言与网站分析》从互联网应用角度对R语言如何实现数据挖掘和指标分析等问题做了阐述。通过诸多真实应用案例的分析,作者试图为读者建立起一座沟通数学原理和互联网实际业务应用的桥梁。同时本书给出了案例中的完整代码以及分析过程,力图帮助读者充分理解R语言是如何实现算法的。
 

《R语言与网站分析》是目前为止国内唯一一本阐述如何使用R语言来分析和挖掘互联网数据的应用性书籍。书中使用大量的实际案例,把数学原理同R语言实现方案有机结合起来。力图通过案例分析达到举一反三的效果,进而指导读者在日后的实际工作中进行应用。同时书中也阐述众多常用的数据分析和挖掘的方法和原理,对于非互联网的从业人员也很有指导意义

目录
前言
第1章 统计思维与网站分析 1
1.1 不确定与确定 1
1.2 统计分析方法 4
1.2.1 细分分析 4
1.2.2 对比分析 6
1.2.3 趋势分析 7
1.3 网站分析概要 7
1.3.1 解决用户需求 7
1.3.2 寻找新的用户需求 10
第2章 R语言数据操作基础 11
2.1 R简介 11
2.2 了解R软件 11
2.2.1 软件安装 11
2.2.2 R软件界面 12
2.2.3 工作目录 14
2.2.4 命令行交互 15
2.2.5 命令脚本文件 16
2.2.6 工作空间数据 16
2.2.7 帮助 17
2.2.8 R语言入门 18
2.2.9 扩展算法包 19
2.3 R语言的数据类型 21
2.4 对象及其属性 23
2.4.1 固有属性:模式和长度 24
2.4.2 读取和设置属性值 24
2.4.3 对象的搜索和删除 25
2.5 向量 26
2.5.1 创建向量 26
2.5.2 向量索引 26
2.5.3 向量编辑 29
2.5.4 向量排序 29
2.5.5 向量去重 30
2.5.6 缺失值处理 30
2.5.7 向量间操作 31
2.6 矩阵和数组 31
2.6.1 创建矩阵 32
2.6.2 矩阵索引 33
2.6.3 矩阵编辑 34
2.6.4 矩阵的运算 35
2.6.5 数组 37
2.6.6 apply函数应用 38
2.7 列表和数据框 39
2.7.1 列表的创建和索引 39
2.7.2 列表编辑 40
2.7.3 数据框的创建和名称 40
2.7.4 数据框索引 41
2.7.5 数据框编辑 43
2.7.6 缺失值处理 44
2.8 因子 44
2.8.1 无序和有序因子 45
2.8.2 连续数据的离散化 46
2.9 字符串操作 47
2.9.1 字符串长度nchar 48
2.9.2 字符串合并和分割 48
2.9.3 字符串内部字符的读取和替换 49
2.9.4 正则表达式 52
2.10 常用数据的创建 53
2.10.1 因子序列的创建 53
2.10.2 等差序列的创建 54
2.10.3 随机抽样sample 54
2.10.4 重复序列rep 55
2.10.5 概率分布 55
2.11 控制流 58

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