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产品运营从0-1构建用户标签体系

来源:小蚂蚁网 编辑:小蚂蚁 时间:2018-06-07 22:29:11 阅读:

  标签是什么?

  用户标签是对用户行为特征的抽象,用以描述具有某一相同特征的用户群体,如“大学生”这个标签,其实就是对所有在上大学的学生群体的抽象,通过标签可以找到某一群用户。

  标签是如何产生的?

  用户依托于特定的载体,对其在特定的业务场景下行为的特征提取,即为用户标签。

  载体:移动终端、PC等可以进行操作交互的平台,同时可以对用户操作行为数据进行沉淀并存储场景:基于时间和空间维度,用户产生某个行为的位置以及时间行为:用户在特定场景下,通过载体完成了哪些行为,通过行为的特征提取,才能形成不同维度的标签标签体系的架构

产品运营从0-1构建用户标签体系

 

数据层

  1.数据源

  数据源即用户生成用户标签的数据来源,以运营商用户数据为例,用户的行为数据来源于前台业务系统、上网行为数据采集系统、语音通话业务系统等等。

  2.数据处理

  数据通过各业务系统获取后,往往是杂乱无章的,需要对数据进行一定的处理,主要包含:数据整合、数据清洗、特征提取三个步骤。

  3.数据整合

  将不同业务系统中用户数据通过某一个关键字段关联,形成维度更全的数据,还以运营商数据为例,通常通过用户手机号码将用户基础信息、通话信息、上网信息以及位置信息等等进行关联,形成一个全维度的用户数据体系。

  4.数据清洗

  不同业务系统的用户数据包含的数据字段较多,通过分析发现很多数据字段对于生成用户标签没有过多的参考作用,同时在对数据进行处理过程中会发现一些数据质量的问题,如数据缺失,数据异常等等。

  数据清洗的作用就是去除无效数据,保留有价值数据。通过数据清洗,提升生成用户标签的准确性。

  5.特征提取

  特征提取,即对处理过的用户数据进行特征识别,寻找有价值的字段数据,如针对于用户上网行为偏好标签的定义,需要提取用户上网行为字段的数据,通过对该字段数据的解析分析用户上网行为偏好。

功能层

  1.标签生命周期管理

  标签新增(定义)

  标签类型:定性标签、定量标签、衍生标签

  定性标签,又可以称为静态标签,指不会随着时间以及用户行为变化而变化的标签,如用户的性别标签、年龄标签,这些标签都是不会随着时间或用户行为而变化的。

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