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数据分析流程这么长,产品经理如何一人搞定?

来源:GrowingIO 编辑:GrowingIO 时间:2018-02-27 00:30:42 阅读:

数据分析流程这么长,产品经理如何一人搞定?

我2002年入行,那个时候还没有“产品经理”这个词,我的主要工作是为业务部门跑数据并且制作报表, 就是传说中“跑数据”、“做报表”的那个苦逼数据仓库工程师。

2007年之前我一直在为制造型企业建数据仓库,直到去了美国的之后,才开始进入到互联网,服务过两家公司,Linkedin 4年和 eBay 3年多。天天和产品经理、数据分析师在一起,帮助他们准备需要的数据、分析产品和用户,最后把分析的结果做到产品里面去。走上了数据采集 – 处理 – 清洗 – 展现 – 分析 – 数据产品的道路。

一个互联网公司要做好 Growth,就要做好产品体验。想要做好产品体验,产品经理第一需要的就是数据分析支持,有了数据才能开始Growth Hacker。(此处省去10000字关于 Growth Hacker)

1. 产品经理关注的是用户体验

对于产品经理而言,他们关心的是什么呢?

产品经理对网站或者是 APP 的 UI 、UX 是最熟悉的,因为他们参与了其中的设计:用户应该怎么交互,有哪些交互上面不方便的地方,每一级菜单 用户交互的流程,交互上的死角和边界;然后是设计,UI 是不是够简洁,美观,吸引人?哪些链接需要加强用户关注度,哪些链接需要减低用户的关注度。

总而言之,都是为了用户体验,好的用户体验才能带来用户活跃,提高增长。

比如网页端( APP 端同理):

数据分析流程这么长,产品经理如何一人搞定?

2. 分析师的报表为产品经理提供数据支持

一个合格的数据分析师要能够制作可视化的报表,能够用不同的图形表达分析的结果。比如下面的可视化报表:

数据分析流程这么长,产品经理如何一人搞定?

分析师构建报表的数据从哪里来呢?在数据库

数据库里面有成百上千种表,一个合格的数据分析师首要的是知道数据在哪里?存在哪些表里面:

“哪里有页面浏览的表,哪里有搜索的表,哪里有广告的展现,点击的表,哪里有手机用户事件的表,哪里有用户属性的表,这些表每个字段对应了哪些维度和指标,哪里有宏观的已经计算好的指标,哪里有微观的详细的用户事件,还有很多过滤条件等等。”

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