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用数据讲故事:七种不同的数据展示方法

来源:未知 编辑:狂奔小蚂蚁 时间:2016-02-26 16:04:10 阅读:
  什么使一个故事真正成为数据驱动呢?在某种程度上,数字不再仅仅是出现在侧栏的表格,而是能够在真正意义上促进故事的发展。
  数据可以帮助我们用不同视角叙述不同类型的故事。我在Tableau Public的同事Ben Jones鼓励我用七种不同的类型来构造数据故事((à la Christopher Booker的七个基本的故事情节)。Jones这个想法是根据大量数据故事的分析得出的,也可以帮助人们了解一些其他东西,使数据不再受限于侧栏表格。这些分类旨在让数据成为一个思想启动器而非我们看到的简单直白的结果,这样无疑提高了数据的用处。
  我们通过由Freedom House(一个独立的监测机构)整理的数据来探讨一下每一种分类。这些数据将每个国家按照“自由”,“部分自由”以及“不自由”进行排名。使用这个简单的数据组,我们可以讲出七个不同的故事。角度则取决于你想通过这些数据表现什么以及你将如何展现这些数据。
  1. 叙述方式随着时间改变
  对比2001年,有多少国家在2013年被划分为“自由”呢?事实证明随着时间变化,这个数字在急剧下降。我们可以通过数据将这种变化变得可视化,然后再解释导致变化的原因。
  数据分析
  美国全国广播公司财经频道的John Schoen使用这种方法将Dow 30公司过去87年的历史可视化。使用者可以点击每十年看到数据是如何在每一次科技爆炸、70年代的通货膨胀、甚至是经济大萧条时发生变化的。美国全国广播公司财经频道的员工基于过去的趋势将这种可视化与未来的预测结合。
 广播公司数据变化
  2. 由大及小
  数据可以引导读者具体深入到一个聚焦的点。用Freedom House的数据来说明,首先给读者一张标注得分的世界地图(整体画面),然后读者可以放大任意区域,比如亚洲,那么他会看到这个地区里一半以上的国家都被标注为“不自由”。甚至再放大一些,读者就会发现,朝鲜是所有国家里最不自由的。
  我们通过在纸媒及互动媒体上给与提示来引导读者了解这种变化。
  Freedom House的数据来说明
  下面的这个例子展示了世界范围内疫苗预防疾病爆发的数据。这个概观展现了有多少例这种事例存在。读者可以通过选择国家、疾病或者年份深入阅读。读者可能会被引导看到一些其它相关的链接,比如,相比其他国家百日咳在美国更加盛行,并且文中会列出其原因。
疫苗可预防疾病的爆发
  疫苗可预防疾病的爆发  来源:未来研究中心
  3. 由小及大
  我们也可以逆推,这种由小视角扩展到大视角。例如,首先关注的是世界上最自由的三个国家(这三个国家可能都位于欧洲)。从这里开始,由小及大来展示欧洲其他国家的排序,然后再次扩大到展示全球的对比,接着读者就可以看到全世界只有超过三分之一的国家是“自由的”。
  数据分析
  来源:Ben Jones
  这是一个展示移民对住宅价值的影响的例子。读者可以通过他或她的邮政编码进入其当地的视图。接着互动的筛选会提供一个全州的视图以及一个有着全国视图的地图。
 移民与住宅数据
  移民与住宅  来源:Jacob Vigdor
  4.突出对比
  在数据集里突出不同可以引出一个有力的叙述。最自由的十个国家都在欧洲,并且恰好距离都非常近。而最不自由的是个国家,相反的,在五个不同的地区。
最自由的十个国家都在欧洲
  来源:Ben Jones
  当然,地域只是“自由”和“不自由”众多不同之处中的一个。我们的故事可以继续探讨这两个团体主要的不同方面,从国家政策到文化再到历史。一个关于差异的研究是很吸引人的。

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