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浅析用户行为分析的意义及5大应用场景

来源:GrowingIO 编辑:GrowingIO 时间:2018-02-25 15:17:22 阅读:

通过用户行为分析才能知道用户画像、用户在网站上个各种浏览、点击、购买背后的商业真相,用户行为分析的价值不言而喻。

浅析用户行为分析的意义及5大应用场景

一、什么是用户行为?

用户行为由最简单的五个元素构成:时间、地点、人物、交互、交互的内容。

(一)什么是用户行为?

对用户行为进行分析,要将其定义为各种事件。比如用户搜索是一个事件,在什么时间、什么平台上、哪一个ID、做了搜索、搜索的内容是什么。这是一个完整的事件,也是对用户行为的一个定义;我们可以在网站或者是 APP 中定义千千万万个这样的事件。

有了这样的事件以后,就可以把用户行为连起来观察。用户首次进入网站后就是一个新用户,他可能要注册,那么注册行为就是一个事件。注册要填写个人信息,之后他可能开始搜索买东西,所有这些都是用户行为的事件。

(二)如何获取用户行为数据?

那么,我们又该如何去监测这些用户行为数据呢?

一种非常传统、非常普遍的方式就是通过写代码去定义这个事件。在网站需要监测用户行为数据的地方加载一段代码,比如说注册按钮、下单按钮等。加载了监测代码,我们才能知道用户是否点击了注册按钮、用户下了什么订单。

所有这些通过写代码来详细描述事件和属性的方式,国内都统称为“埋点”。这是一种非常耗费人力的工程,并且过程非常繁琐重复;但是大部分互联网公司仍然雇佣了大批埋点团队。

二、为什么要做用户行为分析?

既然这么麻烦,那为什么要做用户行为分析?

因为只有做了用户行为分析才能知道用户画像、才能知道用户在网站上个各种浏览、点击、购买背后的商业真相。

简单讲,分析的主要方式就是关注流失,尤其是对转化有要求的网站。我们希望用户不要流失,上来之后不要走。像很多 O2O 产品,用户一上来就有很多补贴;一旦钱烧完了,用户就都走了。这样的产品或者商业模式并不佳,我们希望用户真正找到平台的价值,不停的来,不要流失。

用户行为分析帮助分析用户怎么流失、为什么流失、在哪里流失。

比如最简单的一个搜索行为:某一个 ID 什么时间搜索了关键词、看了哪一页、哪几个结果,同时这个 ID 在哪个时间下单购买了,这个整个行为都非常重要的。如果中间他对搜索结果不满意,他肯定会再搜一次,把关键词换成别的,然后才能够搜索到结果。

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