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产品运营快速启动 AB测试的 5 个步骤

来源:增长黑客 编辑:增长黑客 时间:2018-09-05 22:48:49 阅读:

关于网页上工具栏的最佳颜色的辩论。设计团队喜欢特别的蓝色,而产品经理则主张绿色调。双方对他们的选择都有强烈的看法。 谁来决定? 选择是否正确?然而这些选择真的很重要吗?

像这样的情况往往是基于外交,权威或看法的决定。上文所述的辩论在Google是经常重演的事,因为该团队最终测试了41层的蓝色,以查看用户更喜欢哪些,于是这事才得以一直进行下去。为什么这么做呢?这关乎于更多的可用性或用户体验。一个设计引导的点击是否可以对引流造成影响。像谷歌这样的公司知道开展像A / B测试这样的实验用数据来确定正确方法是重要的,而不是用看法或猜测。

产品运营快速启动 AB测试的 5 个步骤

无论目标是改善着陆页面还是呼吁采取行动的按钮,A / B测试都是帮助用户体验团队和营销人员随着时间的推移进行增量更改的最佳方式。精心设计的A / B测试将帮助团队在两种按钮、两种字体甚至两种微型网站之间做出选择,A / B测试告诉我们什么是无用的,什么是成功的,而不仅是什么有成功的潜力。简而言之,A / B测试的结果可以根据数据做出明智的决策,而不仅仅是根据意见。

那么,这样做会让一些人退缩吗? 关于对复杂性的误解,对数字处理的恐惧,或者不了解测试可能性会成为信息实验的路痴。在本文中,我将对A / B测试进行揭秘,并提供简单测试入门的基本步骤。

 

A / B测试:基本定义

 

A / B测试是一种实验。有时也称之为分裂测试,它是比较两个版本以确定哪一个更成功的方法。为了确定哪个版本的设计方法更好,同时创建了两个版本,分别展现给一半的目标受众。采取测试看哪一个对目标受众反应更好。促使最多的用户达成期望行为或者更好的转化率,将是成功的。

A/B测试中,项目至少有两个版本被测试:版本A和B。例如,我们能测试一个网页或者是移动程序的一个单个屏幕。展现给一半的用户A版本的运作,则另一半转变为B版本。不同版本随机的展现给用户。每一个用户的反应都被记录在分析或测试工具中,以便被测量。一旦测试完成,将使用统计分析来评估结果(不要慌!会有帮助)。该实验可能能显现出,这种变化具有积极的、消极的影响或者根本没有影响。

产品运营快速启动 AB测试的 5 个步骤

 

为什么要进行A/B测试?

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