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GrowingIO 发布新版产品,五大数据采集功能升级打造国内最强数据分析

来源:网络整理 编辑:蚂蚁站长 时间:2017-01-20 01:18:27 阅读:

GrowingIO 发布新版产品,五大数据采集功能升级打造国内最强数据分析

 

12月17日,由国内领先的数据分析公司 GrowingIO 主办的 「2016 数据驱动增长大会」在北京召开,近20位增长大咖在为期两天的大会上深度分享了国内外前沿增长理念及企业落地增长实践。GrowingIO 创始人张溪梦在会上发布 GrowingIO 3.0 新版产品。  

强化数据采集能力,五个重要功能升级

新版本围绕“帮助企业更好地实现增长”这一核心理念,基于无埋点进一步强化了五个方面的数据采集能力,成为国内首款支持全平台数据采集、采集方式最完备的数据分析产品。

一、通过微信公众号与H5相结合,在微信H5页面中实现自动无埋点数据收集。

二、支持微信小程序无埋点数据采集,通过可视化方式帮助客户分析微信小程序的用户转化、留存和获取等各种指标。

三、结合深度链接技术,帮助企业运营和营销人员全面追踪用户安装APP的渠道来源,更精细地衡量获客渠道。

四、在无埋点基础上,强化服务器端人工数据埋点支持,将企业客户端和服务端数据无缝打通。

五、支持 React Native 开发框架和混合型App 开发框架。

在前端设计方面,GrowingIO 新版本产品遵循了三个核心优化原则:

1.更简单。弱化工具栏,减少需要用户操作的行为;支持不同业务角色人员关注自定义指标看板。

2.更智能。在数据呈现基础上,提供更直观的决策支持工具,帮助用户直接找到用户流失和激增的原因,比如智能路径、魔法数字等功能。

3.商业场景化。将数据分析与产品、市场、运营等业务环节更好地结合,自动帮用户生成快捷增长模型,提供可执行的增长解决方案。

张溪梦表示,“ GrowingIO 对自己的定位从来就不只是一家做数据分析工具的公司。中国企业真正需要的也不仅仅是数据分析工具,而是需要能够立刻看到商业结果的增长解决方案。所以构建一个更加场景化和商业结果导向的产品,比打造一个有无数功能堆积的数据工具更有意义。而 GrowingIO 的核心团队成员都在数据分析领域沉淀多年,整套方法论和产品体系非常成熟。我们将自身出色的分析能力融入产品,这才是 GrowingIO 所具备的真正优势。”

 

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成立一年半,无埋点数据分析帮助5000+企业实现突破式增长

GrowingIO 成立于2015年5月,主要业务是通过无埋点精细化数据分析,帮助互联网公司实现更高效的增长。GrowingIO 在 2016 年 6月获得经纬中国、NEA、Greylock 的A轮两千万美元融资,创下同类 SaaS 行业同等阶段融资额度新高。

关于无埋点数据分析的优势,GrowingIO 创始人张溪梦强调:“ 

传统数据采集流程漫长、耗时耗力。无埋点数据采集的方式,能够帮助企业快速获取全量实时用户行为数据,解决数据追踪、数据分析难题,用更精细化的运营方式提高用户注册率,降低运营成本。我们最开心的就是看到客户的业务真正实现增长。”

点融网 CTO 孔令欣表示:“GrowingIO 无埋点技术帮助我们团队缩减了在数据采集和可视化工作中2/3的时间,大幅度提高了数据分析团队的效率”

链家上海研究院院长陈泽帅也介绍到:“在使用 GrowingIO 一周不到, GrowingIO 的转化路径分析功能就帮助我们找到一个能够迅速提升转化率的产品增长点。我们发现在全站二手房详情页上使用过地图找房功能的用户,详情页转化率比平均转化率高出60%以上。但当时地图找房功能的整体用户使用率只有7.35%。于是在改版中我们优化了地图找房功能的入口位置,让地图找房功能的用户使用率增加了31%,最终实现了全站二手房详情页转化率 9.8% 的增长。”

 

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GrowingIO 成立一年多以来,获得了陌陌、链家、北森、点融、Camera 360 等5000 多家企业客户高度认可。有客户通过 GrowingIO 的用户转化分析将注册转率化率高了四倍。

增长黑客」之父 Sean Ellis 等近20位大咖齐聚增长大会

 

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除了 GrowingIO 新版产品发布之外,空前强大的分享嘉宾阵容也是本次增长大会的一大亮点。大会同时请到了全球首位提出「增长黑客」概念的增长黑客之父 Sean Ellis , 上海链家研究院院长陈泽帅,点融网 CTO 孔令欣,Square 全栈工程师邵震,《增长黑客》作者范冰,峰瑞资本技术合伙人覃超,Camera 360 大数据与增长业务负责人陈思多,北森客户成功副总裁毕思建,猎上网数据中心总监潘佳鸣,Acorns 市场总监曲卉等近20位各行业增长大咖出席分享,为现场 500 余名参会者和千名线上直播观众带来了一场2016年最有料的「增长盛宴」。

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