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数据运营岗位的具体工作是做什么的?

来源:未知 编辑:小蚂蚁 时间:2019-08-21 01:04:03 阅读:

  什么是数据运营

  “数据运营” 有两层含义,狭义指“数据运营”这一工作岗位,广义指“用数据指导运营决策、驱动业务增长”的思维方式。

  近年来,越来越多的互联网企业开设了“数据运营”这一工作岗位,主要在一线运营部门。与数据分析师这一岗位不同的是,数据运营更加侧重支持一线业务决策。

  广义的“数据运营”概念,即数据化运营,泛指用数据指导运营决策、驱动业务增长。

  数据规划

  数据规划是指收集整理业务部门数据需求,搭建完整的数据指标体系。

  这里有两个重要概念:指标和维度!指标(index),也有称度量(measure)。指标用来衡量具体的运营效果,比如 UV、DAU、销售金额、转化率等等。指标的选择来源于具体的业务需求,从需求中归纳事件,从事件对应指标。维度是用来对指标进行细分的属性,比如广告来源、浏览器类型、访问地区等等。选择维度的原则是:记录那些对指标可能产生影响的维度。

  数据采集

  数据采集是指采集业务数据,向业务部门提供数据报表或者数据看板。

  巧妇难为无米之炊,数据采集的重要性不言而喻。目前有三种常见的数据采集方案,分别是埋点、可视化埋点和无埋点。相比于埋点方案,无埋点成本低、速度快,不会发生错错埋、漏埋情况。无埋点正在成为市场的新宠儿,越来越多的企业采用了 GrowingIO 的无埋点方案。在无埋点情景下,数据运营可以摆脱埋点需求的桎梏,将更多时间放在业务分析上。

  数据分析

  数据分析是指通过数据挖掘、数据模型等方式,深入分析业务数据;提供数据分析报告,定位问题,并且提出解决方案。

  数据分析是数据运营的重点工作,数据规划和数据采集都是为了数据分析服务的。我们的最终目的是通过数据分析的方法定位问题,提出解决方案,促进业务增长。

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