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用户流失率高,到底要怎么做,才能够留住用户?

来源:未知 编辑:狂奔小蚂蚁 时间:2017-11-08 22:55:43 阅读:

  做产品和做运营经常会遇到一个难题——辛辛苦苦把用户拉来,却发现大部分用户再也不打开产品,更谈不上会在这里继续消费。

  这种只来一次的用户,是几乎没有多少商业价值的,也就意味着投入在这些用户拉新上的投入全部浪费了。

  有的用户,继续使用了几次之后,也成为流失用户。

  相反的,那些在一定时间段里,能够持续活跃使用的用户,我们称之为留存用户。

  留存用户占这批次新增用户的比例,我们称之为留存率。

  考量留存的时间,一般会有次日、第7日、第30日等,分别对应着次日留存率、第7日留存率、第30日留存率。

  比如,某个产品新增了100个用户,其中次日、第7日、第30日分别有30个、15个、5个用户再次使用了该产品,那么对应的:

  次日留存率就是30%

  第7日留存率是15%

  第30日留存率是5%

  有的没有做过运营的人,看到上面所举的数据,可能会有疑问——你举的例子,怎么留存数字用这么小,100个用户第30日只留下5个?

  然而事实上,经过30日之后,当天还有5个用户登录的产品已经属于正常。而大部分留存低的产品,留存率比这个低很多。

  作为一名运营,不要简单地以为用户拉进来就算是你的用户了,也不要总把「用户总数」作为洋洋自得的指标,而应该更关注活跃用户数和留存率。

  因为,只有真正活跃的用户,才能产生商业价值。

  比如一个产品各平台下载量是1000万,后台数据看到活跃用户有10万,只有这活跃的10万用户才有可能创造利润。

  为什么留存率如此重要?

  ▎1.  留存率是产品是否有价值的判断标准

  判断一个产品是否有价值的一个重要标准就是,这款产品的留存率是否足够高。

  留存率低意味着大部分用户使用之后,没有再次打开这个产品的动力,也就意味着这个产品并没有很好地满足用户的需求。

  互联网产品的盈利往往都是后置的,产生的利润是未来一段时间通过为用户服务产生的,而不是宰一刀就完事的青岛龙虾,没有留存也就完全没有商业价值,投资人也不会去投资一款留存率很低的产品。

  留不住用户的产品,是没必要去大量拉新的,因为无论拉来了多少用户,都会很快消失,这完全就是浪费。

  在产品初创的早期,应该更多关注留存率是否达标,而不是只关注总用户数的增长。

  ▎2. 留住老用户的成本,远低于获取新用户

  无数的数据都清晰地表明,留住1位老用户的成本,会远远低于获取1位新用户的成本。

  尤其是在现今流量成本已经成倍高企的情况下,花更多精力在提高留存用户上,是一个更加高效经济的运营导向。

  不花时间精力在留存老用户,而一心只关注新增用户,那就是捡了芝麻丢了西瓜。

  3. 留存率是决定竞争的关键

  在产品越来越同质化的一个行业里竞争,决定竞争输赢的变成了运营效率——即同样的投入,谁能够有更高的运营产出。

  比如,同样是拉来100个用户,你的留下了5个,对方留下了7个,那么对方的留存率就比你高了40%,而你获取活跃用户的平均成本就比对方高了40%。

  这在激烈的竞争中是一个非常大的差距了,同样的投入能够获取更多的活跃用户,而更多的活跃用户可以带来更高的竞争壁垒和公司估值,会快速拉大公司之间的差距。

  从收入的角度来看也很明显,用户留存的时间越长,能够贡献利润的时间也就越长。比如平均1个用户1个月贡献10元的收入,如果留下了2个月,那就是20元收入,如果能够持续留下1年,就能多贡献100元收入。

  提升留存率,也是提升公司收入的一种重要方式。

  留存率高的本质

  很多人会问我:

  「要做一件什么事,可以让用户都留下来?」

  这个常见问题本身就有些问题,其实代表了一种单一的思维,过分简单地把综合效应的事情简化了,而没有关注到事情的本质上。

  就像我们在生活中会遇到有人问:

  「我要说一句什么话才能让她不和我分手?」

  其实当她要跟你分手的时候,你说一句什么话基本已经没什么用了。

  所以决定会不会分手的其实不在于多说一句什么话,而在于之前的交往当中,你的价值观、性格、经历、态度、品行、修养等是否对方符合预期,这才是决定是否分手的关键因素。

  导致分手的爆发点可能只是一些偶然因素,

  如果你想多说了一两句话想让她不分手其实挺难的,即使那一瞬间留下来了,第二天可能还会因为别的偶然因素离开。

  只关注说句什么花言巧语能解决问题,却没有反思过去交往过程中,自己一言一行所体现出来的价值观、性格、经历、态度、品行、修养等,注定最终会失败的。

  类似的,在提升留存率上,并不存在一个万能的方法,一用就能把产品的留存率马上提高上去。

  而更应该关注的是,产品本身是否很好地满足了用户需求。

  留存率不高的问题上,95%的原因是产品本身的需求没有解决好。

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