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用户画像是如何用来数据驱动的?

来源:增长黑客 编辑:增长黑客 时间:2018-06-30 22:41:40 阅读:

  只要谈到数据,人人都在说用户画像,而用户画像从哪里来?到哪里去?如何进行数据驱动?

  现在很多人困惑“我是谁?我从哪里来?我要到哪里去?”这也是西方哲学三大终极问题,用户画像从客观描述了“你是谁?你在哪?你要到哪里去(你要做什么)?”。比如唐三藏——“贫僧,从东土大唐而来,要往西天取经”

  我们先看一下来自百科的解释:

  用户画像又称用户角色,作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具。

  百科的解释很笼统,说一下我个人的观点。

  从应用目的和构成的角度来说,我认为用户画像应该分为角色画像(User Persona)和行为画像(User Action),这两个是有所区别的。

  角色画像和行为画像的含义及本质区别

  对于角色画像(Persona)来说,一般是通过用户访谈或了解到用户信息后进行人为的归纳分析画像;而行为画像(action)是根据用户在产品上的使用行为进行分析预测进行的画像。

  从本质上还是有所不同的,最大的区别就是角色画像(Persona)是客观真实存在的,而行为画像(action)是通过行为分析预测的。

  对于行为预测来说画像是可能根据用户行为变化而变化的,即便是性别属性。从应用角度来说也有所不同,‘角色画像’更偏向于产品定位和分析;而‘行为画像’更着重于数据应用。但并不是说两种画像是完全分开独立的,某种程度来说是相互结合、相辅相成的。比如基本属性(性别、地址等)是客观存在的,偏好属性(喜好、兴趣)是预测的,当然也不是绝对的,像刚才说的性别也是会通过行为预测的。

  角色画像和行为画像的着重点

  角色画像一般是应用在产品或功能雏形阶段,对产品或功能的前期调研、路标规划和目标人群的确定等起到了较大作用。而行为画像是产品或功能上线后对真实用户使用行为的画像,并通过对用户行为的分析观测来改进功能,也是体现数据能力及数据应用价值的地方。

  如何进行用户画像?

  其实人人都是画像大师,用户画像来源于生活。

  你有没有发现其实生活中有很多场景就是在对用户进行画像,只不过这个用户可能是相亲对象、八卦对象等。当人们私下在讨论一个人的时候,会描述一下这个人的属性和特征,并会归为某一类人。就像亲朋好友或父母在跟你谈论介绍相亲对象的时候有没有先把这个人的现状(人物基本属性、品行、兴趣、工作、职业等)描述一遍?然后他们又会根据现状构想(设想、妄想、YY)出了未来这个人的发展前景,甚至结合周易卜一卦。而给你描述的相亲对象的属性和特征主要来源于找人打听、接触后的切身感觉或者受对方在社交圈中的威望感染等。

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