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在产品迭代中,如何用数据驱动用户增长?

来源:小蚂蚁网 编辑:小蚂蚁 时间:2019-01-16 23:27:17 阅读:

在以用户增长为目的产品迭代中,“如何通过数据驱动产品增长”是大多数产品/项目的瓶颈。

在产品迭代中,如何用数据驱动用户增长?
“如何在产品迭代过程中让每一个成员都具有数据意识,从数据的视角客观的提出“有助于用户增长”的策略,并且不偏不倚的做效果评估,严谨的分析效果表现中带来的潜在机会”,这也是数据驱动产品迭代实现用户增长在实现层面的解读,那么实践过程中一定要让你的数据支持基层工作人员优化工作(让他们可以基于数据推动自己的业务线优化),这样才能培养整个项目组都通过数据驱动产品迭代。
OSM(Objective, Strategy, Measurement)是一种贯穿在产品迭代中的数据驱动方法,可以实现将层层下放高层目标,让每一个业务同学明确自己的业务目标,制定出有效的业务策略,实现客观&有价值的策略评估。

一、OSM

OSM(Objective, Strategy, Measurement)是一种贯穿产品迭代的数据驱动方法,具体是指:在产品开发前,制定好目标(Objective)——产品这次迭代的目的是什么?业务线转型的目的是什么?这个目标一定是上层目标的传承部分、一定是可以衡量的。

在拆分上级目标的时候,可以利用MECE(Mutually Exclusive Collectively Exhaustive, 即相互独立,完全穷尽),将上层目标分,拆分到“不重叠、不遗漏”每一个小目标上,并有效把握小目标实现的核心,提出实现的策略。

为了达成拆分后小目标所采取的策略(Strategy)。
策略实现后,如果有效的话,可以反映在哪些可衡量的指标(Measurement)上,选择合适的指标:

  1. 这个指标用来衡量“什么”?
  2. 为了有效的衡量“什么”,还可以用什么指标?
  3. 如何判断指标表现的好与坏?
  4. 如何改善指标的表现。

二、以滴滴打车为例

滴滴在用户增长存在瓶颈时(滴滴打车市场饱和),期望能够实现用户增长(Objective),增长30%的活跃用户
30%的活跃用户用户增长的整体目标,将这个目标结合AARRR/' target='_blank'>AARRR模型拆分到各环节。

  • 新增:当前情景下,市场接近于饱和状态,新增用户以及质量保持稳定就算不错了,增长就不现实了;
  • 活跃:当前情景下,增加用户的使用频率,提高用户使用天数,但经过数据分析用户使用频率相对稳定,通过促活来拓展用户数也存在瓶颈;
  • 留存:在新增基数、使用频率相对稳定的情况下,新增留存也不会出现大幅度的上涨;

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