增长黑客方法论：如何让你更有可能找到增长点

很多显然是有问题的策略，被坚持执行了很久——这就真的是在浪费一个团队一帮人的生命。

每个团队都在追求增长，但是增长到底是怎么做出来的？有没有底层的方法论可以支撑一个更有概率的增长？

今天光羽同学经过向数据大神请教以后，给大家介绍一个方法论，教你如何在一片迷雾之中摸索到最有机会的增长点。

一、核心

这个方法论的核心就是：测试A-结果-测试A1。

相信面对一个产品的增长，摆在你面前有很多产品运营策略和推广渠道可以选择，可能一开始看起来都不怎么好，但是你必须通过测试各个方法找到一个好的出路。

我要介绍的这个方法论的核心就是你要选择相对有效的方案进行A测试，得到有效的A测试的结论，然后做出下一轮测试的判断，要么测试A方案下的A1优化点，要么搁置或者放弃A方案而开始测试B方案。

听起来感觉好像很简单，其实实际操作中，没几个团队真的能做到这个核心。

最差的团队是根本想不到有哪些合理的测试方案ABC； 一般的团队是测试了ABC方案却并不能十分明确地知道这几个方案到底是否有效，到底有多么有效，于是下一个测试方案似乎跟前面的测试结论完全没有关系，好像很聪明脑洞太大又重新想了另一个L方案，这个时候，你测试的有效度是很低的，这时很多尝试的action都是在浪费时间。

所以，记得下面要说的这个方法的核心：进行有效测试得到明确的结论，并为下一次测试提供决策支持。

二、原则

这个方法论的原则是：法官是数据，而不是你。

很多带团队的leader做决策，基本都是凭感觉。尤其是一个项目从0到1的过程中，你会发现你有很多策略，有很多要做的事情；你只是觉得这样做那样做“应该是有效的”，但是从来也不知道到底是多有效，甚至很多团队上了一个策略，压根不知道那个策略是否有效，然后一直处在尝试尝试中，像一群无头苍蝇，从来也不知道尝试的具体结果是如何的。

于是很多显然是有问题的策略，被坚持执行了很久——这就真的是在浪费一个团队一帮人的生命。

基本上所有策略，你既然要做，都以为是有效的，如果全部策略都是基于一个人或者某些人的感觉，那么你们整个团队赌的就是这个感觉准不准了。倒不是说感觉100%不靠谱，而是说，相对科学的数据决策办法，成功的概率会相对低一些。